- [檢測百科]分享：基于機器視覺的焊縫磁粉檢測缺陷自主識別系統(tǒng)2025年08月27日 10:52
- 針對現(xiàn)有焊縫缺陷檢測的不足，綜合應用磁粉檢測原理和圖像處理技術，重點關注磁痕圖像的采集、處理以及缺陷的提取與識別，提出一種基于機器視覺的焊縫磁粉檢測缺陷自主識別系統(tǒng)并進行試驗。
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- [檢測百科]分享：管道環(huán)焊縫數字射線檢測圖像處理系統(tǒng)開發(fā)2025年08月20日 10:56
- 管道環(huán)焊縫數字射線成像（DR）檢測應用中，焊接質量的檢測與評定不僅取決于檢測系統(tǒng)的硬件（如射線源、數字成像板等），還與質檢人員的實操和評判經驗有關，特別是在對缺陷進行評估的過程中，數字圖像的后處理軟件功能非常重要。
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- [檢測百科]分享：基于傳統(tǒng)圖像處理的焊縫射線圖像缺陷識別方法2025年04月02日 11:16
- 射線檢測是檢測焊縫缺陷的主要方法之一,但射線檢測數字圖像通常包含大量的噪聲和無關信息,這些信息會干擾缺陷的識別,而且在實際的應用中,由于射線檢測成像的復雜性,感興趣區(qū)域往往只占圖像中的一部分,因此需要一種能夠有效且準確提取感興趣區(qū)域位置并識別氣孔缺陷的方法。
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- [檢測百科]分享：基于圖像處理的金屬腐蝕等級評價方法2025年03月20日 15:16
- 金屬腐蝕過程中,界面上存在化學和電化學多種反應[1]。腐蝕會顯著降低金屬材料的力學性能,破壞金屬構件的幾何形狀,縮短設備使用壽命,甚至造成災難性事故[2]。中國工程院2015年重點咨詢項目“中國腐蝕現(xiàn)狀與控制策略研究”的研究結果表明,中國每年因腐蝕造成的經濟損失約為21278億元,約占GDP的3.34%[3]。所以,解決金屬腐蝕問題迫在眉睫。
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- [檢測百科]分享：圖像識別技術在鋼板帶狀組織 評定中的應用2023年10月30日 10:59
- 采用圖像識別技術對動車組零部件用 S３５５J２W 鋼板的帶狀組織進行評定.通過攝像 頭從顯微鏡中獲取試樣顯微組織的圖像,采用數字圖像處理方法對圖像進行處理,對圖像進行特征 物提取和特征物計數,最后計算出評定結果.結果表明:S３５５J２W 鋼板帶狀組織評定結果相對精 度小于３０％,符合帶狀組織評定標準要求;采用圖像識別技術減少了主觀因素的影響,提高了工作 效率.
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- [檢測百科]金相組織定量分析步驟流程2020年09月21日 15:43
- 在圖像處理之前，一般采用直方圖均衡的手段對圖像進行增強，以提高圖像的對比度，見圖2。直方圖均衡后，雖然圖像灰度級的動態(tài)范圍得到了展寬，但也增強了背景噪聲，可能出現(xiàn)偽輪廓。對于Sn-Bi合金金相組織圖像而言，灰色β-Sn相與白色Bi相對比度較大，兩種組織的灰度直方圖峰值易于區(qū)分，見圖3，因此可不進行圖像增強操作。
- 閱讀（184） 標簽：金屬材料檢測|金相分析
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